张 凯，男，工学博士，副教授，IEEE会员，主要研究方向： 人工智能算法； 机器人及机器视觉； 振动及在线健康监测；旋转设备可靠性研究；机电液一体化。主持国家重点研发计划子课题1项，辽宁省教育厅项目1项。参与国家自然科学基金（含重点）项目1项。在国内外高水平期刊上发表学术论文30余篇，其中SCI检索9篇(7篇JCR一区)，EI检索7篇。申请发明专利3项，其中授权发明专利1项，为多家SCI杂志审稿。主讲课程《机械制造工艺学》，《智能优化算法》。
一、工作经历
[1] 2012.9-2017.4， 东北大学， 机械电子工程， 博士。
[2] 2010.9-2012.7， 东北大学， 机械电子工程， 硕士。
[3] 2004.9-2010.9， 锦州四海高新技术实业有限公司，总经理。
[4] 1999.9-2004.7， 浙江大学， 机械电子工程， 学士。
二、承担项目
[1] 国家重点研发计划项目《高性能滚动轴承渐变劣化和振动效应交互影响机理》子课题，36.03万，主持，在研。（项目编号2019YFB2004400）
[2] 辽宁省教育厅项目《面向复杂工况下滚动轴承特征提取方法研究》，3万，主持，在研。（项目编号LJKZ0462）
[3] 国家自然科学基金重点项目《大型重载滚动轴承的可靠性和寿命预测的理论与方法研究》（项目编号：U1708254）
三、发明专利
[1] 高性能物理法除尘脱硫一体化吸收塔 专利号：ZL201520312341.2
四、发表学术论文
1. Kai Zhang, Jiahao Zhu, Yimin Zhang, Qiujun Huang. Optimization method for linear constraint problems. Journal of Computational Science. 2021.（Q1）
2. Kai Zhang, Pengcheng Mu, Zhang Y, et al. Repulsive Evolutionary Algorithm and its application. Soft computing. Accepted.（Q2）
3. Jin Z, Han Q, Zhang K*, et al. An intelligent fault diagnosis method of rolling bearings based on Welch power spectrum transformation with radial basis function neural network[J]. Journal of Vibration and Control, 2020: 1077546319889859. （Q1）
4. Zhang K, Huang Q, Zhang Y, et al. Hybrid Lagrange interpolation differential evolution algorithm for path synthesis. Mechanism and Machine Theory[J]. 2019, (134) 512–540.（Q1）
5. Huang Q, Zhang K*, Song J, et al. Adaptive differential evolution with a Lagrange interpolation argument algorithm[J]. Information Sciences, 2019, (472), 180–202.（Q1）
6. Zhang K, Huang Q, Zhang Y. Enhancing comprehensive learning particle swarm optimization with local optima topology[J]. Information Sciences, 2019, (471), 1–18.（Q1）
7. Tiejun Li, Yimin Zhang, Yong Su, Kai zhang, Yibing Wang, Shuzhi Gao. Dynamic reliability of thermally deduced positioning precision of ball screw systems. Journal of Manufacturing Systems. 2021. Accepted.（Q1）
8. Zhang Kai, Song Jinchun, Ren Guangan and Shi Jia. Particle Swarm Optimization Algorithm with Multi Methods Argument. AI communications. DOI: 10.3233/AIC-160706（Q4）
9. Zhang Kai, Song Jinchun, Li Song and Ni Ke. Lagrange Interpolation Learning Particle Swarm Optimization:[J]. Plos One, 2016, 11(4). （Q1）
10. 张凯，王舒蕾，齐婷婷，张义民. 基于功率谱的美声发声特征提取.振动、测试与诊断。2021。EI,录用 .
11. 黄裘俊，张凯*，宋锦春，时佳. 基于改进粒子群算法的取件机械手轨迹优化设计.东北大学学报（自然科学版）.2018.39,11.1636-1641。EI
12. Zhang Kai and Song Jinchun. Hybrid Particle Swarm Optimizer Using for Engineering Control Systems. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. 2016, (13), 1–6. EI
13. 张凯，宋锦春等.基于分类粒子群优化算法的液压矫直机控制研究.机械工程学报，2017.EI
14. Qi Q, Song J 小, Ni K, et al. Comparison on Harmonic Response Analysis of Two Kinds of Air Cooling Fan Bridge Model[J]. Applied Mechanics & Materials, 2013, 415:423-426.EI
15. Qi Q, Song J 小, Ni K, et al. Comparison on Harmonic Response Analysis of Two Kinds of Air Cooling Fan Bridge Model[J]. Applied Mechanics & Materials, 2013, 415:423-426. EI
16. Pham V M, Song J C, Zhang K, et al. The Mechanical Structure of a New Energy-Saving Pumping Unit Analysis by Pro/E[J]. Applied Mechanics & Materials, 2014, 709:32-35.EI
17. 姜金泽，张义民，张凯. 基于多目标粒子群算法的轴承承载优化. 机械设计与制造. 2019
18. 穆鹏丞，金志浩，张义民，张凯. 基于自适应VMD及改进LSSVM滚动轴承故障诊断. 机械设计与制造. 2019
19. 巴鑫宇，张义民，张凯，基于多域特征提取和极限学习机的滚动轴承智能诊断. 机械设计与制造. 2019
20. 李亚飞，张义民，张凯，王一冰. 基于小波包变换的复合材料拉挤多腔板振动检测. 机械设计与制造. 2019
21. 吕悦，张义民，张凯. 改进LSTM滚动轴承故障诊断方法研究. 机械设计与制造. 2019
22. 朱加豪，张义民，张凯，王一冰.基于改进教与学算法的四杆机构轨迹综合优化.机械设计与制造. 2020
23. 韩煜，张义民，张凯，王一冰. Adam优化CNN的滚动轴承多故障耦合诊断方法研究.机械设计与制造. 2020
24. 姚金宝，张义民，张凯. 基于动态分组和权重学习教与学算法的Otsu图像阈值分割.计算机应用与软件. 2020
25. 欧旭鹏，张义民，张凯. 考虑不平衡力与扰动力的深沟球轴承动力学模型.机械设计与制造 . 2020
26. 张凯，赵如杰，张义民，艾巍．改进教与学算法的静压推力滑动轴承优化 [J]．机械设计与制造，2021
27. 张喆，张义民，张凯，王一冰．基于拉格朗日插值的教与学动态组自适应算法 [J]．计算机工程与设计，2021
28. 姚金宝，张义民，张凯．高斯曲率图像缩小算法 [J]．计算机应用研究，2021
29. 金志浩，张旭，张义民，张凯．Welch功率谱与卷积神经网络结合的滚动轴承故障诊断 [J]．机械设计与制造，2021
30. 韩煜，张凯. 基于短时傅里叶变换的卷积神经网络复合故障诊断 [J]．沈阳化工大学学报，2020
31. 宋锦春, 张凯, 倪克. 液压专业本科教学问题探讨[J]. 中国教育技术装备, 2014(18):128-129.
32. 齐清, 宋锦春, 张凯,等. 空气冷凝器单排管束冲洗实验换热特性研究[J]. 机床与液压, 2014, 42(11):74-76.
联系方式：
[1] Email: 99267502@qq.com
[2] QQ号：99267502
[3] 联系电话：024-89386215，13654026905
